Bu uygulama, makine öğrenimi mobil uygulaması geliştirmek için Tensorflow Nesne Algılama API ve Tensorflow Lite kullanır. Ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco modeli, J.A.'dan veri seti ile transfer eğitimi için kullanılır. Quinn (http://air.ug/microscopy). Bu modelin performansı COCO algılama metrikleri ile değerlendirilir. Puanlar aşağıdaki gibidir:

Ortalama Ortalama Hassasiyet (mAP) @ [IoU = 0.50: 0.95] = 0.223549
Ortalama Ortalama Hassasiyet (mAP) @ [IoU = 0.50] = 0.627176
Ortalama Ortalama Hassasiyet (mAP) @ [IoU = 0.75] = 0.085073

Bu uygulamayı sadece Mycobacterium tuberculosis tespitine yardım etmek için kullanabilirsiniz. Tıbbi uzmanlardan herhangi bir denetim olmaksızın teşhis için kullanılamaz.