Cette application utilise l'API de détection d'objets Tensorflow et Tensorflow Lite pour développer une application mobile d'apprentissage automatique. Le modèle ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco est utilisé pour la formation au transfert avec le jeu de données de J.A. Quinn (http://air.ug/microscopy). La performance de ce modèle est évaluée par les métriques de détection COCO. Les scores sont les suivants:

Précision moyenne moyenne (MAP) @ [IoU = 0,50: 0,95] = 0,223549
Précision moyenne moyenne (MAP) @ [IoU = 0,50] = 0,627176
Précision moyenne moyenne (MAP) @ [IoU = 0,75] = 0,085073

Vous pouvez utiliser cette application uniquement pour aider à la détection de Mycobacterium tuberculosis. Il NE PEUT PAS être utilisé pour le diagnostic sans la supervision d'un expert médical.