このアプリは、Tensorflow Object Detection APIとTensorflow Liteを使用して、機械学習モバイルアプリを開発します。 ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_cocoモデルは、J.A.のデータセットを使用した転送トレーニングに使用されます。 Quinn（http://air.ug/microscopy）。このモデルの性能は、COCO検出メトリックによって評価されます。得点は以下の通りです：

平均平均精度（map）@ [IoU = 0.50：0.95] = 0.223549
平均平均精度（map）@ [IoU = 0.50] = 0.627176
平均平均精度（map）@ [IoU = 0.75] = 0.085073

Mycobacterium tuberculosis検出のためにのみ、このアプリを使用することができます。それは医療専門家の監督なしに診断に使用することはできません。