Diese App verwendet die Tensorflow-Objekterkennungs-API und Tensorflow Lite zur Entwicklung der mobilen App für maschinelles Lernen. Das ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco-Modell wird für das Übertragungstraining mit dem Datensatz von J.A. verwendet. Quinn (http://air.ug/microscopy). Die Leistung dieses Modells wird anhand der COCO-Erkennungsmetriken bewertet. Die Ergebnisse sind wie folgt:

Mittlere mittlere Genauigkeit (mAP) @ [IoU = 0,50: 0,95] = 0,223549
Mittlere mittlere Genauigkeit (mAP) @ [IoU = 0,50] = 0,627176
Mittlere mittlere Genauigkeit (mAP) @ [IoU = 0,75] = 0,085073

Sie können diese App nur für die Erkennung von Mycobacterium tuberculosis verwenden. Es kann NICHT für die Diagnose ohne ärztliche Überwachung verwendet werden.