Способность пациента переносить операцию без значительной заболеваемости является важным фактором в сортировкой передовых эпителиального рака яичников (AEOC) пациентов для первичного хирургического лечения. Действительно, врач может использовать эту информацию для персонализации решения относительно авансовых хирургического циторедукции против неоадъювантной химиотерапии. Целью нашей модели является разработать и утвердить простую скорректированный лапароскопическую счет предсказать основные послеоперационные осложнения после первичной циторедукция хирургии (PDS) в AEOC.
Для того, чтобы получить простую и легко применимый дооперационную счет, число потенциальных предикторов
был априори ограничен параметрами с наилучшей производительностью (р <0,2) при многомерном анализе. Перекрытие факторы были удалены на основе их сильной корреляции и последующего риска переобучения. Исследование население было случайным образом разделены на "Вывод группы" (п = 370), представляющих две трети общего пациентов, а также в "группе проверки" (п = 185).
Многомерная модель для прогнозирования серьезных осложнений был разработан в группе вывода. Коэффициенты регрессии прогнозных параметров были сжалась на расчетной постоянной коэффициент усадки (0.94), а затем трансформируются результаты в простых точек. Средний риск для каждой точки было рассчитано, и масштаб, чтобы связать был разработан прогнозируемый риск для каждого балла. Значительные прогностическими, включенные в систему подсчета очков были: состояние плохой работы, наличие асцита (N> 500 см3), уровень СА125 в сыворотке крови (N> 1000 Ед / мл), и высокая лапароскопической нагрузка опухоли (прогностическое значение индекса, PIV≥8). Сумма каждого значения для каждой переменной из общего прогнозируемого риска, который колеблется от 0 до 8.
Затем, оценка и прогнозируемый риск были рассчитаны для каждого пациента в популяции проверки, и эти новые переменные были протестированы с помощью кесарева статистики и тест Хосмер-Lemeshow.
Так как наша модель была разработана и утверждена на одних и тех же данных, производительность может быть слишком оптимистичным. Тем не менее, чтобы исправить для оптимизма в дискриминационной способности, шаги, предпринятые в регрессии Кокса были внутренне подтверждено 200 образцов случайным образом бутстраповских и последующая коррекция для оптимизма в С-статистики была выполнена. Кроме того, так как модель отражает континуум оценки риска, женщины в равной степени к категории априори на три различных класса: группы высокого риска для очков между 6 и 8, промежуточной группе риска для очков между 3 и 5, а также низкой группе риска для очков между 0 и 2.
Прогнозирование риска серьезных осложнений, используя счет, как прогрессивные ценности является:
2,2% для очков 0
3,5% для очков 1
5,4% для 2 балла
8,4% для 3 балла
12,7% за счет 4
18,7% для очков 5
26,7% для 6 баллов
36,7% для очков 7
47,9% для очков 8
Средний риск развития серьезных послеоперационных осложнений составила 3,7%, 13,2% и 37,1% для низкой группе риска, промежуточной группы риска и группы высокого риска, соответственно.
Чтобы сделать более удобным для пользователей этой модели, мы думали разработать приложение для мобильных устройств. Действительно, несмотря на точность внутренней проверки с использованием случайно выбранных 33% когорты, ограничение нашей модели является отсутствие проверки в других центрах и систем здравоохранения, что является необходимым условием для крупномасштабного внедрения этой оценки. В этом контексте, хотя мы признаем, что лапароскопия не принята во многих международных центрах, наши результаты увеличивают свои показания и требуют большего использования в качестве ценного диагностического инструмента в AEOC. Кроме того, это приложение для мобильных устройств, повысить его воспроизводимости.
И, наконец, через это приложение, хирург может легко и точно предсказать исход в послеоперационном периоде у пациента с ранней идентификации женщины высокого риска, таким образом, принимая целевые стратегии на индивидуальной основе.
* Vizzielli G, и др. Лапароскопическая модель с поправкой на риск, чтобы предсказать основные осложнения после первичной операции циторедукция при раке яичников: оценка одного учреждения. Gynecol онкол. 2016 июль; 142 (1): 19-24.