Esta aplicación utiliza la API de detección de objetos Tensorflow y Tensorflow Lite para desarrollar aplicaciones móviles de aprendizaje automático. El modelo ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco se utiliza para el entrenamiento de transferencia con el conjunto de datos de J.A. Quinn (http://air.ug/microscopy). El rendimiento de este modelo se evalúa mediante métricas de detección de COCO. Los puntajes son los siguientes:

Precisión promedio promedio (mAP) @ [IoU = 0.50: 0.95] = 0.223549
Precisión media promedio (mAP) @ [IoU = 0.50] = 0.627176
Precisión media promedio (mAP) @ [IoU = 0.75] = 0.085073

Puede usar esta aplicación solo para ayudar a la detección de Mycobacterium tuberculosis. NO se puede utilizar para el diagnóstico sin la supervisión de un experto médico.