# Was ist R-Programmierung?
- R ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistische Analysen, grafische Darstellungen und Berichte. R wurde von Ross Ihaka und Robert Gentleman an der University of Auckland erstellt und wird derzeit vom R Development Core Team entwickelt.

# Warum sollten Sie R-Programmierung lernen?
- R-Programmierung ist jetzt die neueste und schnell wachsende Programmiersprache. Es wird in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen stark genutzt. Es produziert Tag für Tag eine gute Anzahl von Arbeitsplätzen.
- R-Programme sind derzeit auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt und werden in naher Zukunft sehr gefragt sein.
- R Programmierung einfach zu erlernen und Programmiersprache zu codieren.
- Es macht Spaß, in R zu programmieren.
- Sie können einen hochbezahlten Job mit R-Programmierkenntnissen bekommen.

# Warum sollten Sie diese App auch verwenden, um R-Codierung zu lernen?
- Hier spielt es keine Rolle, wie viel vorherige R-Codierung oder andere Codierungserfahrung Sie haben, Sie können diese App auch als Anfänger verwenden.
- Wir haben diese App entwickelt, um Ihnen die beste Lernplattform von R zu bieten.
- Alle Tutorials sind gut organisiert und hier leicht zu verstehen.
- Hier werden alle R-Konzepte anhand von Beispielen gut erklärt.
- Sie erhalten gute Beispiele für die R-Programmierung.

# Wie hilft dir diese App, R zu lernen?
- Wir werden alles Grundlegende lernen, um das Level zu verbessern.
- Das gesamte Material ist in vier Hauptteile unterteilt.

1. Lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R kennen
- R Übersicht
- R Umgebung einrichten
- R Grundlegende Syntax
- R Datentypen
- R Variablen
- R Operatoren
- R Entscheidungsfindung
- R-Schleifen
- R Funktionen
- R-Saiten
- R Vektoren
- R Listen
usw....
2. Lernen Sie die Programmiersprache R kennen
- R CSV-Dateien
- R Excel-Datei
- R Binärdateien
- R XML-Dateien
- R JSON-Dateien
- R Webdaten
- R Datenbanken
- R Kreisdiagramme
usw....
3. Lernen Sie die Statistik der Programmiersprache R.
- R Mittelwert, Median und Modus
- R Lineare Regression
- R Multiple Regression
- R Logistische Regression
- R Normalverteilung
- R Binomialverteilung
- R Poisson-Regression
- R Analyse der Kovarianz
- R Zeitreihenanalyse
usw....
4. Interviewfragen der Programmiersprache R.
5. R Programmierübungsbeispiele mit Ausgabe.


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# www.tutorialspoint.com
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