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Diese nützliche App listet 130 Themen mit ausführlichen Erläuterungen, Grafiken, Gleichungen, Formeln & Lehrmaterial werden die Themen in 10 Kapiteln aufgeführt. Die App ist muss für alle Ingenieurwissenschaften Studenten & Profis haben.

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Verfolgen Sie Ihre Lernen, Erinnerungen festlegen, bearbeiten, hinzufügen Lieblingsthemen, teilen sich die Themen auf Social Media.
Einige der Themen, die in dieser Anmeldung abgedeckt sind:

1. Parallel Datenbankarchitekturen
2. Parallele Anfrageauswertung
3. Parallelisierung einzelner Operationen
4. Optimierung paralleler Abfragen
5. Einführung in verteilten Datenbanken
6. Distributed DBMS Architekturen
7. Speichern von Daten in verteilten DBMS
8. Distributed Katalogverwaltung
9. Aktualisierung Distributed Data
10. Distributed Concurrency Control
11. Verteilte Erholung
12. Zwei-Phasen-Commit-Revisited
13. Drei-Phasen-Commit
14. Einführung in Data Mining
15. Zählen Co-Ereignisse
16. Iceberg Abfragen
17. Mining für Regeln
18. Baum strukturierten Regeln
19. Clustering Problem
20. Clustering-Algorithmus
21. Data-Mining-Aufgaben
22. Ähnlichkeitssuche Over-Sequenzen
23. Die objektorientierte Datenbanksysteme
24. Neue Datentypen
25. Abstrakte Datentypen
26. Methoden eines ADT
27. Strukturierte Datentypen
28. Manipulieren von Daten strukturierter Typen
29. Objekte und refrence Typen
30. Vererbung
31. Entwurf für einen ORDBMS
32. challeges in eine ORDBMS Implementierung
33. OODBMS
34. Object Query Language
35. Vergleichen RDBMS mit ORDBMS
36. Transaktionsverarbeitungsmonitore
37. Neue Transaktionsmodelle
38. Integrierte Zugriff auf mehrere Datenquellen
39. Mobile-Datenbanken
40. Der Hauptspeicher-Datenbanken
41. Multimedia-Datenbank
42. Geographische Informationssysteme
43. Temporal und Sequenzdatenbanken
44. Informationsvisualisierung
45. OODBMS; Vorteile Nachteile
46. ​​Data Warehouse
47. Kontras OLTP und Data Warehousing-Umgebungen
48. Daten Hallen-Architekturen
49. Logische im Vergleich zu physikalischen Entwurf in Data Warehouse
50. Data-Warehouse-Schema
51. Data Warehousing-Objekte
52. Logische und physische Gestaltung von Data-Warehouse
53. Einführung in Data Mining
54. Data-Mining-Verwendungen
55. Data-Mining-Funktionen
56. Data Mining Technologies
57. Die Schwellendatenbankmodelle
58. Multimedia-Datenbank
59. Temporale Datenbanken
60. Planung Temporal Databases
61. Logischer Entwurf zeitliche Datenbanken
62. Die Konzeption der zeitlichen Datenbanken
63. Temporale Datenbanken Implementierung
64. Temporal DBMS Implementierung
65. Implementierung von algebraischen Operatoren Seite

Jedes Thema ist komplett mit Grafiken, Gleichungen und andere Formen der grafischen Darstellungen für ein besseres Lernen und schnelles Verständnis.

Advance-Datenbank-Management-System ist Teil der Ingenieurausbildung Kurse und Technik-Studiengänge
von verschiedenen Universitäten.