Statistics for Research

About: Statistics for Research

Uygulama, öğreticileri Excel, SPSS, SAS ve R-Projects için ayrıntılı olarak günceller. İstatistik ile ilgili temel kavramlar açıklanır. Tüm istatistiksel veri analizlerine ilişkin ayrıntılı adımlar adım adım prosedürle açıklanmaktadır.

Yazılımların kullanıldığı istatistiksel yöntemlerin özellikleri

Temel hipotez testi



Önyükleme
Küme analizi
Veri erişimi ve yönetimi
Veri Hazırlama
Grafikler ve çizelgeler
Yardım Merkezi
Doğrusal regresyon
Tek yönlü ANOVA
Çıktı yönetimi
Programlanabilirlik uzantısı
ROC analizi
R / Python desteği
T Testi
Ki-kare testi
Korelasyon
ANOVA
Regresyon
Parametrik Olmayan Testler
Temel Düzenleme:
- Yeni Değişkenlerin Hesaplanması
- Değişkenleri Yeniden Kodlama
- Dize Değişkenleri
- Veri Dosyalarını Birleştirme
- Verileri Yeniden Yapılandırma
- Tarih Değişkenleri
- Zaman ve Tarih-Saat Değişkenleri


Feragatname:
Makaleler, veri analizi için istatistiksel yazılımların anlaşılmasına ve kullanılmasına yardımcı olur. Bu uygulama yazılım geliştiricisiyle ilişkili değildir, birincil amaç kullanıcıyı temel adımlarla göstermektir.