TensorFlow 机器学习 Cookbook

About: TensorFlow 机器学习 Cookbook

tensorflow 0.1.0 belgeleri
0: TensorFlow Machine Learning Cookbook (sürüm: 0.1.0)
1: TensorFlow nasıl çalışır?
15: değişkenlerin ve tensörlerin bildirimi
30: Yer tutucular ve değişkenler kullanın



38: Matris
54: operatör bildirimi
62: Yük aktivasyon fonksiyonu
72: Veri Kaynakları
83: Kaynak Kitaplığı
89: Bu bölümdeki öğrenme modülleri
100: hesaplama grafiği
101: Hiyerarşik yuvalama işlemleri
102: Çok katmanlı işlem
103: Yük kaybı fonksiyonu
104: Geri yayılımı yükle
105: Rastgele ve toplu eğitim
106: Kombine Eğitim
107: Model Değerlendirmesi
108: Bu bölümdeki öğrenme modülleri
111: Matris devrik
112: Matris Ayrıştırma
113: TensorFlow'un doğrusal regresyonu
114: Doğrusal regresyon için kayıp fonksiyonu
115: Deming Dönüşü (Tam Dönüş)
116: Lasso regresyon ve Ridge regresyon
117: Elastik Ağın Dönüşü
118: Lojistik regresyon
119: Bu bölümdeki öğrenme modülleri
122: Giriş
123: Doğrusal Destek Vektör Makinesi
124: regresyon doğrusal regresyon
125: TensorFlow'da Çekirdek
126: Doğrusal Olmayan Destek Vektör Makinesi
127: Çok sınıflı destek vektör makinesi
128: Bu bölümdeki öğrenme modülleri
131: Giriş
132: En Yakın Komşu Yönteminin Kullanılması
133: Metin mesafesi işlevi
134: Karma mesafe fonksiyonunu hesaplayın
135: Adres eşleşmesi
136: Görüntü işleme için yakın komşu yöntemi
137: Bu bölümdeki öğrenme modülleri
140: Giriş
141: Yük operasyon kapısı
142: Kapı işlemi ve aktivasyon işlevi
143: Bir sinir ağı katmanı yükle
144: Çok katmanlı bir sinir ağı yükleyin
145: Çok katmanlı bir sinir ağı kullanın
146: Doğrusal model tahmin iyileştirmesi
147: Sinir Ağı Öğrenme Tic-Tac-Toe
148: Bu bölümdeki öğrenme modülleri
151: Giriş
152: Kelime Çantası
153: Terim Frekansı-Ters Metin Frekansı (TF-IDF)
154: Skip-Gram Kullan
155: CBOW (Kelimeler için Sürekli Torba)
156: Word2Vec uygulama örneği
157: Doc2Vec Duygu Analizi
158: Sinir Ağı Öğrenme Tic-Tac-Toe
159: Bu bölümdeki öğrenme modülleri
162: Giriş
163: Basit CNN'ler
164: Gelişmiş CNN'ler
165: Mevcut bir mimariyi yeniden eğitin
166: Stylenet / Sinir Tarzı Kullan
167: Deep Dream'i Kullanma
168: Giriş
169: İstenmeyen posta algılama için evrişimli sinir ağı modeli
170: Metin oluşturma için LSTM modeli
171: Yığınlanmış çok katmanlı LSTM
172: Segmentten segmente model çevirisi oluşturma (Seq2Seq)
173: Siyam benzerlik ölçümü eğitimi
174: birim testi
175: Birden çok aktüatör (cihaz) kullanın
176: TensorFlow paralelleştirme
177: TensorFlow geliştirme ipuçları
178: TensorFlow geliştirme örneği
179: Hesaplamalı grafiklerin görselleştirilmesi (Tensorboard kullanarak)
180: genetik algoritma
181: K-ortalamalı küme analizi
182: Sistemin sıradan diferansiyel denklemlerini çöz
183: Rastgele Orman
184: TensorFlow'da Keras