Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Browser::$name in /www/wwwroot/steprimo.com/config.php on line 30

Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Device::$manufacturer in /www/wwwroot/steprimo.com/config.php on line 34

Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Device::$model in /www/wwwroot/steprimo.com/config.php on line 35
Analytics Vidhya - Machine Lea APK İndir Android için
lang tr

Analytics Vidhya - Machine Lea
Analytics Vidhya - Machine Lea
APK İndir
Analytics Vidhya - Machine Lea

Analytics Vidhya - Machine Lea

Geliştirici: Analytics Vidhya
Uygulama Boyutu: Cihaza Göre Değişir
Çıkış Tarihi: 12 Haz 2018
Fiyat: Free
0,0
6 Derecelendirme
Boyut:
Cihaza Göre Değişir
APK İndir
Google Play
Uygulama Ekran Görüntüleri
Mobil

About: Analytics Vidhya - Machine Lea

Analytics Vidhya uygulaması, kodlarla birlikte veri bilimciler, veri mühendisleri ve veri bilimi ve makine öğrenimi algoritmaları okumak isteyen öğrenciler için yüksek kaliteli öğrenme kaynakları sağlar. Tercihlerinize göre Kişiselleştirilmiş öğrenim makaleleri ve kurslar alın

Uygulamada Ücretsiz Kurslar
1. İş Analitiğine Giriş
2. Python'a Giriş


Analytics Vidhya - Machine Lea


3. NLP'ye Giriş
4. AI ve ML'ye Giriş
5. Veri analizi için pandalar
6. Karar ağaçlarına başlarken
7. Evrişimli Sinir Ağları
8. Destek Vektör Makineleri
9. Regresyon Analizinin Temelleri
10. Veri bilimi uzmanları için Doğrusal Programlama
11. Derin öğrenme için Pytorch'a Giriş
12. Sıfırdan Naivebayes
13. Topluluk Öğrenme Teknikleri
14. Python ve R'de KNN
15. Makine Öğreniminde Boyut Azaltma
16. scikit-learn'e başlarken
17. Veri bilimi ve analitik için hipotez testi


Uygulamadaki Ücretsiz Proje kurslarıyla ellerinizi kirletin
1. Twitter Duygu Analizi
2. R kullanarak Bigmart Satış Tahmini
3. Kredi Tahmin Uygulama Problemi

Uygulamadaki popüler makalelerden öğrenin
1. Makine Öğrenimi Algoritmalarının Temelleri
2. Python kullanarak veri bilimini öğrenmek için eksiksiz bir eğitim
3. Regresyon Türleri
4. Naivebayes Algoritması
5. SVM'yi Anlamak
6. Ağaç tabanlı modelleme hakkında eksiksiz eğitim
7. R'de zaman serisi modellemede öğreticiyi tamamlayın
8. KNN'ye Giriş
9. Kapsamlı bir veri keşfi kılavuzu


Ayrıca her gün uygulamada ve bildirimlerde veri bilimi uygulamaları ve endüstrisi ile güncellenecek yeni makaleler alın

Analytics Vidhya, Hindistan'ın en büyük ve dünyanın en büyük 2. veri bilimi topluluğudur.
Amacımız, veri bilimi, makine öğrenimi, derin öğrenme, büyük veri, NLP, Bilgisayarla Görme ve yapay zeka (AI) kavramlarını temelden çok ileri seviyelere kadar en etkileşimli şekilde öğrenmenize yardımcı olmaktır.

Portalımızda bir milyondan fazla kayıtlı kullanıcımız ve 5 milyondan fazla aylık ziyaretimiz var. İnsanlar, Global DataHack Platformumuzda (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) düşünce liderlerinden ve sektör uzmanlarından bilgi edinmek, işe alma, marka bilinci oluşturma ve problem çözme/kitle kaynaklı hackathon'lara katılmak için Analytics Vidhya'dan yararlanır. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veri Mühendisliği, Veri Madenciliği ve İleri Analitik olarak ve ayrıca fikirleri paylaşmak ve kuruluşlar için verilerle ilgili iş sorunlarını çözmek için tartışmalara katılıyor. Sektör liderleri tarafından oluşturulan AI ve ML Blackbelt (kendi hızında program) ve Bootcamp (veri biliminde İş Garantisi ile Freshres programı) gibi programlara kaydolabileceğiniz kurslar için bir platformumuz (https://courses.analyticsvidhya.com/) var. Kurslara kaydolabileceğiniz ve becerilerinizi geliştirebileceğiniz veri bilimi ve yapay zeka alanında.

hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanıcılarımızın gizliliğini çok ciddiye alıyoruz.

Gizlilik: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
Şartlar: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
Geliştirici Uygulamaları:
Son Çıkanlar

Reviews Analytics Vidhya - Machine Lea


Kullanıcı Değerlendirmeleri
Name
Message
Whatsapp
Vkontakte
Telegram
Reddit
Pinterest
Linkedin
Gizle