Numerical Methods and Analysis P

About: Numerical Methods and Analysis P

Приложение представляет собой полный справочник по численным методам и анализу, который охватывает важные темы, заметки, материалы и новости о курсе. Скачать приложение в качестве справочного материала и цифровой книги для математики и программ машиностроения и курсов степени. Исследование также широко используется в искусственном интеллекте, алгоритмах, системах реального времени и машинном обучении.

Это полезное приложение перечисляет 77 тем с подробными примечаниями, диаграммами, уравнениями, формулами и материалами курса, темы перечислены в 5 главах. Приложение должно быть для всех студентов и специалистов в области технических наук.

Приложение обеспечивает быстрый пересмотр и ссылки на важные темы, такие как подробные заметки на флэш-карте, оно позволяет студенту или специалисту легко и быстро быстро выполнить программу курса непосредственно перед экзаменами или собеседованиями.




Также получайте самые свежие международные технические и технологические новости в своем приложении с помощью новостных лент Google. Мы настроили его так, чтобы вы регулярно получали обновления по темам от международных / национальных колледжей, университетов, исследований, промышленности, приложений, техники, технологий, статей и инноваций.

Это лучшее приложение, чтобы оставаться в курсе на вашем фаворе. предмет.

Используйте это полезное инженерное приложение в качестве учебного пособия, утилиты, учебного пособия, книги, справочного руководства для учебной программы, а также для изучения материала учебного курса, тестов на способности и проектной работы.

Отслеживайте свое обучение, устанавливайте напоминания, редактируйте, добавляйте любимые темы, делитесь темами в социальных сетях.
Некоторые из тем, охватываемых в этом приложении:

1. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений
2. Методы решения корней полиномиальных уравнений
3. Начальное приближение для итерационной процедуры
4. Метод ложного положения
5. Метод Ньютона-Рафсона
6. Общий метод итерации
7. Сходимость итерационных методов
8. Линейная система алгебраических уравнений
9. Прямой метод решения линейной системы
10. Метод устранения гасса
11. Метод Гасс-Джордана
12. Итерационные методы
13. Метод итерации Гаусса-Якоби
14. Метод итерации Гаусса-Зайделя
15. Проблемы собственных значений
16. Силовой метод
17. Интерполяция
18. Лагранжева интерполяция
19. Линейная интерполяция
20. Квадратичная интерполяция
21. Ошибка интерполяции
22. Разделенные различия
23. Разностная интерполяция Ньютона
24. Интерполяция с равномерно распределенными точками
25. Отношения между различиями и производными
26. Формула прямой разницы Ньютона
27. Формула обратной разностной интерполяции Ньютона
28. Сплайн-функция
29. Кубическая интерполяция
30. Численное дифференцирование
31. Производные по формуле прямой разницы Ньютона
32. Производные по формуле обратной разницы Ньютона
33. Производные с использованием формулы разделенной разности
34. Численное интегрирование и правила интегрирования, основанные на равномерном расположении сетки
35. Правило трапеции
36. Ошибка в правиле трапеции
37. Правило составной трапеции
38. Правило Симпсона 1/3
39. Ошибка в правиле Симпсона 1/3
40. Правило составного Симпсона 1/3
41. Правило Симпсома 3/8
42. Метод Ромберга
43. Метод Ромберга для правила трапеции
44. Метод Ромберга для правила Симпсона 1/3
45. Интеграционные правила Гаусса-Лежандра
46. ​​Правило Гаусса на одно очко (Правило Гаусса-Лежандра на одно очко)
47. Правило Гаусса с двумя точками (Правило Гаусса-Лежандра с двумя точками)
48. Правило Гаусса с тремя точками (правило Гаусса-Лежандра с тремя точками)
49. Оценка двойного интеграла с использованием правила трапеции
50. Оценка двойного интеграла с использованием правила Симпсона
51. Введение в начальную задачу для обыкновенных дифференциальных уравнений
52. Приведение уравнения второго порядка к системе первого порядка
53. Одношаговый метод
54. Многошаговые методы
55. Метод ряда Тейлора
56. Модифицированные методы Эйлера или Хеуна
57. Рунге Кутта Методы

Каждая тема дополнена диаграммами, уравнениями и другими формами графического представления для лучшего изучения и быстрого понимания.

Численные методы и анализ являются частью учебных курсов по математике и машиностроению и программам получения степени в различных университетах.