TensorFlow 机器学习 Cookbook

About: TensorFlow 机器学习 Cookbook

Dokumentacja tensorflow 0.1.0
0: TensorFlow Machine Learning Cookbook (wersja: 0.1.0)
1: Jak działa TensorFlow
15: deklaracja zmiennych i tensorów
30: Użyj symboli zastępczych i zmiennych



38: Matrix
54: oświadczenie operatora
62: Funkcja aktywacji obciążenia
72: Zasoby danych
83: Biblioteka zasobów
89: moduły szkoleniowe w tym rozdziale
100: wykres obliczeniowy
101: Hierarchiczne operacje zagnieżdżania
102: Operacja wielowarstwowa
103: Funkcja utraty obciążenia
104: Załaduj wsteczną propagację
105: Szkolenie losowe i wsadowe
106: szkolenie łączone
107: Ocena modelu
108: Moduły szkoleniowe w tym rozdziale
111: Matrix transpozycji
112: Faktoryzacja macierzy
113: Regresja liniowa TensorFlow
114: Funkcja strat dla regresji liniowej
115: Deming Return (Full Return)
116: Regresja Lassa i regresja grzbietu
117: Powrót elastycznej sieci
118: Regresja logistyczna
119: Moduły szkoleniowe w tym rozdziale
122: Wprowadzenie
123: Liniowa maszyna wektorów nośnych
124: regresja liniowa regresja
125: Rdzeń w TensorFlow
126: Nieliniowa maszyna wektorów nośnych
127: Wieloklasowa maszyna wektorów nośnych
128: Moduły szkoleniowe w tym rozdziale
131: Wprowadzenie
132: Stosowanie metody najbliższego sąsiada
133: Funkcja odległości tekstu
134: Oblicz mieszaną funkcję odległości
135: Dopasowanie adresu
136: Metoda bliskiego sąsiedztwa do przetwarzania obrazu
137: Moduły edukacyjne w tym rozdziale
140: Wprowadzenie
141: Załaduj drzwi
142: Działanie i funkcja aktywacji bramy
143: Załaduj warstwę sieci neuronowej
144: Załaduj wielowarstwową sieć neuronową
145: Użyj wielowarstwowej sieci neuronowej
146: Ulepszenie przewidywania modelu liniowego
147: Sieć neuronowa Nauka Kółko i krzyżyk
148: Moduły edukacyjne w tym rozdziale
151: Wprowadzenie
152: Worek słów
153: Termin Odwrotna częstotliwość tekstu częstotliwości (TF-IDF)
154: Użyj Skip-Gram
155: CBOW (Ciągła torba na słowa)
156: Przykład aplikacji Word2Vec
157: Analiza nastrojów Doc2Vec
158: Uczenie się sieci neuronowych w kółko i krzyżyk
159: Moduły edukacyjne w tym rozdziale
162: Wprowadzenie
163: Proste CNN
164: Zaawansowane CNN
165: Przekwalifikuj istniejącą architekturę
166: Użyj stylenetu / stylu neuronowego
167: Używanie Deep Dream
168: Wprowadzenie
169: Konwolucyjny model sieci neuronowej do wykrywania spamu
170: Model LSTM do generowania tekstu
171: Wielowarstwowy zestaw LSTM
172: Tworzenie translacji modelu z segmentu na segment (Seq2Seq)
173: Pomiar podobieństwa treningu syjamskiego
174: test jednostkowy
175: Użyj wielu siłowników (urządzeń)
176: Równoległość TensorFlow
177: Wskazówki dotyczące programowania TensorFlow
178: Przykład rozwoju TensorFlow
179: Wizualizacja wykresów obliczeniowych (przy użyciu Tensorboard)
180: algorytm genetyczny
181: K-średnia analiza skupień
182: Rozwiąż równania różniczkowe zwyczajne systemu
183: Losowy las
184: Keras w TensorFlow