Learn Hadoop and Big Data

About: Learn Hadoop and Big Data

Hadoop è un framework open source che consente di archiviare ed elaborare big data in un ambiente distribuito su cluster di computer utilizzando semplici modelli di programmazione. È progettato per passare da server singoli a migliaia di macchine, ognuna delle quali offre elaborazione e archiviazione locali.

Questa breve app fornisce una rapida introduzione a Big Data, algoritmo MapReduce e Hadoop Distributed File System.

Questa app è stata preparata per i professionisti che aspirano ad apprendere le basi di Big Data Analytics utilizzando Hadoop Framework e diventare uno sviluppatore Hadoop. I professionisti del software, i professionisti dell'analisi e gli sviluppatori ETL sono i principali beneficiari di questo corso.




I big data sono una raccolta di grandi set di dati che non possono essere elaborati utilizzando le tecniche di elaborazione tradizionali. Non è una singola tecnica o uno strumento, piuttosto è diventato un argomento completo, che coinvolge vari strumenti, tecniche e strutture.

Siamo ancora una volta qui per farti conoscere Big Data e Hadoop. Abbiamo sviluppato Learn Big Data Hadoop | Esercitazioni su Big Data Hadoop per apprendere facilmente Big Data e hadoop. i big data sono ora di tendenza sulla tecnologia. perché, negli ultimi 5 anni, la tecnologia ha diffuso moltissimo ed è stata generata una grande quantità di dati. quindi solo il computer non è sufficiente per gestire questi dati da elaborare. quindi i big data sono entrati in scena. ora è sulla scelta di tendenza ora.

La nostra app Learn Hadoop and Big data Tutorials è sviluppata sia per i principianti che per gli studenti avanzati. perché il materiale di spiegazione è scritto molto bene in un linguaggio inglese semplice e pulito. quindi non troverai alcun problema al riguardo.

Argomenti
Introduzione ai Big Data
Soluzioni per Big Data in Hadoop
Configurazione dell'ambiente Hadoop
Panoramica di Hadoop HDFS
Operazioni Hadoop HDFS
Riferimento ai comandi
Tutorial su MapReduce Hadoop
Streaming in Hadoop
Hadoop Multi-Node Cluster

Abbiamo dividere i tutorial in parti

1. impara le basi di hadoop
2. impara hbase
3. impara l'alveare
4. impara il maiale
5. impara scintilla
6. impara sqoop
7. Big data intervista hadoop domande

Impara Hadoop
Hadoop è un framework open source che consente di archiviare ed elaborare big data in un ambiente distribuito su cluster di computer utilizzando semplici modelli di programmazione. È progettato per passare da server singoli a migliaia di macchine, ognuna delle quali offre elaborazione e archiviazione locali.

Impara Sqoop
Sqoop è uno strumento progettato per trasferire dati tra Hadoop e server di database relazionali. Viene utilizzato per importare dati da database relazionali come MySQL, Oracle in Hadoop HDFS ed esportare dal file system Hadoop a database relazionali.

Impara Hive
Hive è uno strumento di infrastruttura del data warehouse per elaborare i dati strutturati in Hadoop. Risiede su Hadoop per riepilogare i Big Data e semplifica l'interrogazione e l'analisi.

Impara HBase
HBase è un modello di dati simile alla grande tabella di Google progettato per fornire un rapido accesso casuale a enormi quantità di dati strutturati. Questa app fornisce un'introduzione a HBase, alle procedure per configurare HBase su Hadoop File System e ai modi per interagire con la shell HBase.

Impara l'analisi dei big data
Big Data Analytics implica in gran parte la raccolta di dati da diverse fonti, modificarli in modo che diventino disponibili per essere utilizzati dagli analisti e infine fornire prodotti di dati utili all'organizzazione aziendale.

Abbiamo una raccolta di domande di intervista di big data hadoop. ti servirà a pieno durante il colloquio, gli esami e in altri luoghi. cerchiamo sempre di trovare il meglio per te.