DataAnalytics for Beginners

About: DataAnalytics for Beginners

##### Analisis Data untuk Pemula ######

Aplikasi ini mencakup semua konsep yang dibutuhkan programmer untuk mengembangkan keterampilan mereka:

 Berisi 750+ program berbasis pembelajaran dan algoritma dengan kode sumber.



 Hanya berisi kode sumber program dan cuplikan keluaran (tidak memuat teori apa pun, untuk teori ada banyak buku yang tersedia).
 Kami menggunakan Interpreter dan pustaka Python untuk Pemrograman DataAnalytics.
 Kami menggunakan editor teks PyCharm, yang populer di kalangan pemrogram pemula dan profesional dan bekerja dengan baik di semua sistem operasi.
 Setiap bab berisi kumpulan program yang terencana dan terorganisir dengan baik.
 Aplikasi ini juga akan sangat membantu bagi pemula, guru dan pelatih pemrograman DataAnalytics.
 Kami menggunakan nama variabel atau pengidentifikasi kecil agar lebih mudah dibaca di media digital seperti kindle, ipad, tab, dan seluler.
 Aplikasi ini berisi pendekatan pengkodean yang lebih sederhana.
 Pendekatan yang lebih sederhana digunakan untuk mengatur program untuk pemula maupun profesional.


-------- FITUR ----------

- Berisi 750+ Program Tutorial DataAnalytics dengan Output.
- Antarmuka Pengguna (UI) yang sangat sederhana.
- Contoh langkah demi langkah untuk mempelajari Pemrograman DataAnalytics.
- Aplikasi Pembelajaran DataAnalytics ini sepenuhnya OFFLINE.
- Aplikasi ini juga berisi Tautan untuk semua "Aplikasi Pembelajaran Kami".


----- Deskripsi Pembelajaran DataAnalytics -----
[DAFTAR BAB]

1. Pengenalan Python, Tipe Data & Operator
2. Seleksi, Iterasi & String
3. Daftar, Tuple, Kamus & Set
4. Fungsi, Fungsi, Modul & Paket Perpustakaan
5. Kelas & Objek serta Penanganan Warisan dan Pengecualian
6. Fungsi Lambda, Pemahaman Daftar, Memetakan, Memfilter, dan Mengurangi
7. Pengenalan NumPy
8. Pembuatan Array & Atribut
9. Operasi Aritmatika
10. Pengindeksan & Pengirisan
11. Fungsi Matematika
12. Fungsi String
13. Fungsi Statistik, Pencarian & Penyortiran
14. Pengindeksan & Penyiaran Tingkat Lanjut
15. Manipulasi Array
16. Pengenalan Matplotlib
17. Bagan Garis
18. Bagan Sebar
19. Diagram Batang
20. Diagram Lingkaran
21. Grafik Histogram
22. Bagan Plot Kotak
23. Menyesuaikan Plot/Grafik
24. Pengenalan Panda
25. Seri Atribut & Metode
26. Pengindeksan & Pengirisan secara Seri
27. Operasi Seri
28. Pembuatan & Atribut DataFrame
29. Pengindeksan, Seleksi & Pengaksesan Data
30. Iterasi & Operasi DataFrame
31. Mengekspor & Mengimpor DataFrame
32. Operasi Statistik
33. Menangani Data yang Hilang
34. Menggabungkan & Mengelompokkan DataFrames
35. Merencanakan Grafik dengan DataFrame


------- Saran Diundang -------

Silakan kirimkan saran Anda mengenai Aplikasi Pembelajaran DataAnalytics ini melalui email di atul.soni09@gmail.com.

##### Semoga yang terbaik untuk Anda!!! #####