Learn AI - Stable diffusion

About: Learn AI - Stable diffusion

Sikhiye AI für die Codierung auf Hindi.
Mobile Apps wie Udacity, Coursera, edX können eine gute Option für Sie sein, wenn Sie mobil lernen möchten. Diese Anwendungen bieten viel maschinelles Lernen
Lernen Sie mit Google AI. Egal, ob Sie gerade erst das Programmieren lernen oder ein erfahrener Anwender des maschinellen Lernens sind, hier finden Sie Informationen und Übungen.
Schauen Sie sich die 18 wichtigsten Anwendungen der künstlichen Intelligenz an, die branchenübergreifend zur Durchführung der KI-Projekte eingesetzt werden. Erfahren Sie mehr über Projekte zu E-Commerce und Robotik




Die Learn-AI-App ist die erste App für künstliche Intelligenz, die in Zusammenarbeit mit virtuellen Professoren wie Mr. Beast auf der ganzen Welt entwickelt wurde.

Erfahren Sie mehr über stabile Diffusion und Midjourney-KI.
Lernen Sie, KI-Kunst zu machen.
Erfahren Sie mehr über Diffusionsmodelle.
Wir kuratieren Lernpläne aus allen Inhalten der Welt.
Verwirrt? Besuchen Sie die App und erfahren Sie mehr.
Die Turing AI Learn Artificial Intelligence-App macht Ihr KI-Lernen und Codieren zum Kinderspiel.
Lernen Sie Java, Python, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache,
Javascript und Webentwicklung und mehr.
Kurse von Datacamp, NPTEL, UDACITY, UDEMY, COURSERA, EDX sind verfügbar.
Die App bietet:
Programmierkurse
KI-Lernressourcen
Kurse für verschiedene Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund
Lernpfade für Studenten.
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Stanford-Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Harvard-Kurse zur Informatik
Andrew ng ml Kurs
Einführung in den Kurs „Künstliche Intelligenz“ von Udacity
Maßgeschneiderte Lern-Playlists für App-Entwicklung, Web-Apps, Data Science, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz
MIT-Algorithmen, künstliche Intelligenz, Kurse in Neurowissenschaften
Keine Werbung, immer.
Hackathons, Meetups, Podcasts, Summer Schools, Forschungsarbeiten
Fordern Sie sich selbst mit der #100daysofcode-Challenge heraus
Lernen Sie Python aus Jupyter-Notebooks und Python-Videokursen
Lernen Sie mit den Stanford-Kursen zum Thema Daten, effiziente Algorithmen zu programmieren
Strukturen und Algorithmen
Lernen Sie die Entwicklung von Android-Apps und iOS-Apps mit den kostenlosen Wiedergabelisten der udacity Nanodegree-Kurse
Entwicklung von Websites und Web-Apps mit Hilfe von Derek Banas, Devslopes, Sentdex von Grund auf
Lernen Sie, Compiler, Datenbanken, komplexe Netzwerke und Betriebssystemalgorithmen zu erstellen, die Ihnen bei Ihrem College-Lehrplan oder Lehrplan helfen
Erfahren Sie, wie Sie große Datenmengen mit Hadoop und Apache Spark verarbeiten
Tableau zur Visualisierung von Daten
Erfahren Sie, wie Sie Flutter-Apps mit benutzerdefinierten Wiedergabelisten erstellen
KI- und Data-Science-Tools:
Pytorch, Tensorflow, Tensorflowjs, Tensorflowlite
Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib, Bokeh
Theano, Keras
Kaggle-Wettbewerbe für Datensätze

Sprachen:
Python, Java
Javascript, PHP
HTML, CSS
Schnell

Frameworks:
Angular, Django, Flask
Ruby auf Schienen
Laravel, Bootstrap
Express, Jquery

Plattformen:
Android Studio
Visual Studio
Erhabener Text
Xcode
Anakonda
Google Colab
Tableau

Konzepte:
Tiefes Lernen
Tiefgreifendes Verstärkungslernen
Gans
überwachtes Lernen
Selbstüberwachtes Lernen
Audioverarbeitung
Empfehlungssysteme
Faltungs-Neuronale Netze
Computer Vision
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Haftungsausschluss: Die App wird immer kostenlos sein und funktioniert nur mit Hilfe von Werbung und jeder Autor wird genannt.