TensorFlow 机器学习 Cookbook

About: TensorFlow 机器学习 Cookbook

وثائق tensorflow 0.1.0
0: كتاب الطبخ TensorFlow Machine Learning (الإصدار: 0.1.0)
1: كيف يعمل TensorFlow
15: إعلان المتغيرات والموترات
30: استخدام العناصر النائبة والمتغيرات



38: ماتريكس
54: تصريح المشغل
62: تحميل وظيفة التنشيط
72: مصادر البيانات
83: مكتبة الموارد
89: وحدات التعلم في هذا الفصل
100: الرسم البياني للحساب
101: عمليات التداخل الهرمي
102: عملية متعددة الطبقات
103: وظيفة خسارة الحمل
104: تحميل backpropagation
105: تدريب عشوائي ودفعي
106: تدريب مشترك
107: نموذج التقييم
108: وحدات التعلم في هذا الفصل
111: تبديل المصفوفة
112: عامل المصفوفة
113: الانحدار الخطي لـ TensorFlow
114: دالة الخسارة للانحدار الخطي
115: عودة دمينغ (عودة كاملة)
116: انحدار اللاسو وانحدار ريدج
117: عودة الشبكة المرنة
118: الانحدار اللوجستي
119: وحدات التعلم في هذا الفصل
122: مقدمة
123: آلة متجه الدعم الخطي
124: انحدار الانحدار الخطي
125: نواة في TensorFlow
126: آلة متجه الدعم غير الخطي
127: آلة ناقلات دعم متعددة الفئات
128: وحدات التعلم في هذا الفصل
131: مقدمة
132: استخدام أقرب طريقة الجار
133: وظيفة مسافة النص
134: احسب دالة المسافة المختلطة
135: تطابق العنوان
136: طريقة الجار القريب لمعالجة الصور
137: وحدات التعلم في هذا الفصل
140: مقدمة
141: باب عملية التحميل
142: تشغيل البوابة ووظيفة التنشيط
143: تحميل طبقة من الشبكة العصبية
144: تحميل شبكة عصبية متعددة الطبقات
145: استخدم شبكة عصبية متعددة الطبقات
146: تحسين تنبؤ النموذج الخطي
147: تعلم الشبكة العصبية Tic-Tac-Toe
148: وحدات التعلم في هذا الفصل
151: مقدمة
152: حقيبة الكلمات
153: تردد نص معكوس التردد (TF-IDF)
154: استخدم Skip-Gram
الحلقة 155
156: مثال على تطبيق Word2Vec
157: Doc2Vec تحليل المعنويات
158: تعلم الشبكة العصبية Tic-Tac-Toe
159: وحدات التعلم في هذا الفصل
162: مقدمة
163: شبكات CNN بسيطة
164: سي ان ان المتقدمة
165: إعادة تدريب معمارية موجودة
166: استخدم Stylenet / النمط العصبي
167: استخدام الحلم العميق
168: مقدمة
169: نموذج الشبكة العصبية التلافيفية لاكتشاف البريد العشوائي
170: نموذج LSTM لتوليد النص
171: LSTM متعدد الطبقات مكدس
172: إنشاء ترجمة نموذج من جزء إلى جزء (Seq2Seq)
173: قياس التشابه السيامي للتدريب
174: اختبار الوحدة
175: استخدام عدة مشغلات (أجهزة)
176: موازاة TensorFlow
177: نصائح تطوير TensorFlow
178: مثال على تطوير TensorFlow
179: تصور الرسوم البيانية الحسابية (باستخدام Tensorboard)
180: الخوارزمية الجينية
181: التحليل العنقودي K- يعني
182: حل المعادلات التفاضلية العادية للنظام
183: غابة عشوائية
184: كيراس في TensorFlow